Dans un monde où les données sont omniprésentes, la capacité à les comprendre et à les exploiter est devenue un atout indispensable pour les entreprises et les organisations. Cette formation vous permettra d’acquérir les compétences clés pour collecter, nettoyer, analyser et interpréter des données afin de prendre des décisions éclairées et d’optimiser vos processus.

OBJECTIFS

La certification universitaire professionnelle en data science-analyse de données (CUP DSAN) apporte aux participants, une connaissance générale dans la data science, leur donne une bonne compréhension des arcanes de l’analyse des données, une vue d’ensemble des compétences clés à maitriser d’une part et, d’autre part, elle fournit, à travers des projets d’application faits en alternance avec les cours en présentiel, une connaissance pratique des outils et techniques utilisées par les professionnels sur le terrain

PUBLIC CIBLE

Cette formation s’adresse :

Aux professionnels souhaitant acquérir de nouvelles compétences pour améliorer leur performance dans leur domaine (marketing, finance, ressources humaines, etc.).
Aux managers et décideurs qui cherchent à comprendre comment intégrer l’analyse de données dans leur stratégie d’entreprise.
Aux personnes en reconversion professionnelle intéressées par un métier d’avenir.

PROGRAMME DÉTAILLÉ

Introduction à l’analyse de données : Concepts clés, cycle de vie d’un projet d’analyse.
Statistiques descriptives et inférentielles : Exploration des données, tests d’hypothèses.
Manipulation de données : Nettoyage, transformation, préparation des données pour l’analyse.
Visualisation de données : Création de graphiques pertinents et efficaces pour communiquer les résultats.
Introduction à la programmation pour l’analyse de données : Python ou R.
Modèles prédictifs : Régression linéaire, logistique, arbres de décision, forêts aléatoires.
Apprentissage automatique : Concepts de base, algorithmes supervisés et non supervisés.
Big Data : Travail avec de grandes quantités de données.
Cas pratiques : Application des concepts appris à des projets concrets tout au long de la formation.

MÉTHODOLOGIE PÉDAGOGIQUE

Apports théoriques : Présentations interactives, études de cas.
Exercices pratiques : Mise en œuvre des concepts appris à travers des exercices et des projets.
Études de cas : Analyse de données réelles pour une approche concrète.
Travail en groupe : Favoriser les échanges et la collaboration.

CORPS ENSEIGNANT

Un corps enseignant compétent, polyvalent et diversifié comprenant des enseignants permanents de l’UCAC, des enseignants associés de l’UCAC issus des entreprises, des administrations publiques et parapubliques, du monde universitaire, des consultants expérimentés ouverts à l’international, des conférenciers de renommée internationale et professeurs visiteurs des écoles internationales partenaires de l’UCAC.

CONSTITUTION DU DOSSIER